Series Temporales: ARIMA/SARIMA

Metodologia Box-Jenkins | Dataset AirPassengers (1949-1960) | Pronostico 12 meses

Prof. Juan Marcelo Gutierrez Miranda - @TodoEconometria

Metodologia: Box-Jenkins (Identificacion → Estimacion → Diagnostico → Pronostico). Serie de 144 observaciones mensuales. Modelo seleccionado por AIC mediante grid search. Dataset: AirPassengers — pasajeros aereos internacionales (miles), 1949-1960.
Autor: @TodoEconometria — Prof. Juan Marcelo Gutierrez Miranda
Metodologia: Cursos Avanzados de Big Data, Ciencia de Datos, Desarrollo de aplicaciones con IA & Econometria Aplicada.
Hash ID: 4e8d9b1a5f6e7c3d2b1a0f9e8d7c6b5a4f3e2d1c0b9a8f7e6d5c4b3a2f1e0d9c

Referencias: Box, G.E.P. & Jenkins, G.M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. | Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. | Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. | Taylor, S.J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45.